سيستم تشخص چهره،قفل بيومتريك،قفل ديجيتال،قفل هوشمند،دستگيره ديجيتال

قفل تشخيص چهره

فناوري شناسايي چهره چيست و چه كاربردهايي دارد؟

تشخيص چهره يك فناوري بيومتريك است كه با استفاده از تجزيه و تحليل الگوهايي كه از صورت يك فرد به دست مي آورد، قادر است افراد را از يك ديگر تشخيص دهد و آن ها را شناسايي نمايد و بتواند هويت افراد را تاييد كند.

در سال هاي اخير از فناوري تشخيص چهره در بسياري از زمينه هاي استفاده شده است مانند استفاده از اين فناوري براي بازگشايي قفل صفحه گوشي هاي هوشمند تا كاربردهاي بسيار مهم امنيتي در سازمان هاي مختلف. قابليت استفاده در اهداف و زمينه هاي مختلف باعث شده كه فناوري تشخيص چهره طيف وسيعي از كاربردها را داشته باشد و محبوبيت خاصي در بين سازمان ها، شركت هاي مختلف و… بيايد.

فناوري تشخيص چهره در برابر ساير تكنيك هاي بيومتريك قديمي كه جود داشتند داراي مزيت هاي فراواني است. اين فناوري نياز به تماس مستقيم با فرد ندارد،

از فاصله دور و بدون نياز به عوامل انساني براي شناسايي نيز كاربرد دارد.

هم چنين اين فناوري قادر است رديابي افراد بر اساس زمان و حضوشان در مكان خاصي را انجام دهد. با توجه به اين كه فناوري تشخيص چهره در برابر ساير روش هاي بيومتريك قديمي، داراي فرآيندهاي كمتري مي باشد، به نسبت فناوري ارزاني به حساب مي آيد.

فناوري تشخيص چهره چگونه كار مي كند؟

اول از همه بايد به سيستم آموزش داده شود كه يك چهره چيست تا بتواند آن را از ساير موجوديت هاي اطرافش تشخيص دهد. اين كار با استفاده از يك سري تصاوير كه به يك الگوريتم، كه معمولا شبكه عصبي عميق است، داده مي شود، اتفاق مي افتد.

پس از آن هربار كه به اين الگوريتم تصوير جديدي ارائه مي شود، با ارزيابي آن تخمين مي زند كه چهره مورد نظر در كجاي تصوير قرار گرفته است.

در ابتدا ممكن است شبكه دچار اشتباه شود و تخمين هاي اشتباهي تحويل دهد، اما با تكرار اين كار طي دفعات متوالي، الگوريتم ارتقا يافته و از طريق آموزش هاي قبلي مي تواند عمليات تشخيص چهره را به درستي انجام دهد. اين اولين قدم است.

در قدم بعدي بايد به سيستم توانايي تشخيص داده شود.

براي انجام اين كار روش هاي متعددي وجود دارد، اما معمولا از يك شبكه عصبي دومي استفاده مي شود. در اين روش، با استفاده از تصاوير به سيستم آموزش داده مي شود كه چگونه بتواند يك فرد را از ديگري تشخيص دهد.

برخي از الگوريتم ها نيز از صورت يك فرد به نوعي نقشه برداري نموده و به عنوان مثال براي انجام اين كار فاصله بين چشم ها تا ابروها، فاصله بين دو چشم، فاصله بين بيني و هان و به طور كلي تمام فواصل بين اجزاي يك صورت را اندازه گيري مي نمايد.

برخي الگوريتم هاي ديگر با استفاده از ويژگي هاي انتزاعي تر، نقشه يك چهره را ترسيم مي كنند. در اين روش، شبكه براي هر چهره يك وكتور ايجاد كرده كه با استفاده از سلسله اي عدد، مي تواند يك فرد را در ميان افراد ديگر شناسايي كند.

در تصويربرداري زنده، سيستم اين قابليت را دارد كه فيلم را به بخش هاي كوتاهي تقسيم كرده (فوتيج) و آن ها را در زمان واقعي (real time) پردازش كند.

در فيلم هايي كه در نقاط شلوغي مانند ورودي يك استاديوم ورزشي گرفته مي شود، سيستم در ابتدا چهره هر فرد را در يك فريم از فيلم شناسايي كرده و براي هر كدام يك وكتور جدا ايجاد مي كند.

سپس از اين وكتورهاي ايجاد شده براي شناسايي فردي كه از قبل به سيستم داده شده است استفاده كرده و آن را با هر كدام از وكتور هاي بدست آمده تطابق مي دهد. هر كدام از چهره هايي كه با ويژگي هاي چهره ي داده شده شباهت داشت، جمع آوري شده و بر اساس ميزان شباهت رتبه بندي مي شود.

به طور كلي فناوري تشخيص چهره با استفاده از اندازه گيري ده ها ويژگي قابل تشخيص در صورت افراد، مي تواند آن ها را شناسايي كند و به طور كلي:

1. فناوري تشخيص چهره در ابتدا با استفاده از هندسه يك صورت، يك “اثر صورت” (faceprint) براي هر فرد ايجاد مي كند كه همانند اثر انگشت منحصر به فرد است.
2. از اين faceprint براي مقايسه با چهره افرادي كه از قبل به سيستم داده شده است استفاده مي شود و سيستم بر اساس بيشترين شباهت تصاوير را رتبه بندي مي كند. صحت گزينه هايي كه رتبه بندي شده اند در نهايت با تاييد يك اپراتور انساني مشخص مي شوند.

در موارد امنيتي و پليسي اين تنها روشي نيست كه مي توان از فناوري تشخيص چهره استفاده كرد. در صورت لزوم پليس مي تواند از تصاويري كه از فرد مظنون دارد استفاده كرده و با بارگزاري آن ها از دوربين هاي مدار بسته براي رديابي و مشاهده كارهاي او در صحنه جرم استفاده نمايد.

دقت اين فناوري تا چه ميزان است؟

دقت سيستم هاي تشخيص چهره در سال هاي اخير افزايش چشم گيري داشته است.

بر طبق آزمون هاي مستقلي كه توسط موسسه ملي استاندارد و فناوري ايالات متحده (Nist) صورت گرفته، نشان داده شده است كه دقت تخشيص شباهت با اطلاعات موجود در ديتابيس بين سال هاي ۲۰۱۴ تا ۲۰۱۸  تا ۲۰ برابر افزايش داشته است.

همچنين درصد خطاي سيستم هاي تشخيص چهره از ۴% به ۰.۲% رسيده است.

مزاياي استفاده از فناوري تشخيص چهره

غير از استفاده هاي روزمره، مانند باز كردن قفل گوشي هاي همراه هوشمند و…، فناوري تشخيص چهره داراي مزاياي بسيار مهم ديگري نيز مي باشد كه به برخي موارد در ادامه اشاره مي كنيم.

افزايش امنيت

يكي از مهم ترين مزاياي فناوري تشخيص چهره افزايش امنتي مي باشد. همان گونه كه قبلا نيز به آن اشاره شد با استفاده از اين فناوري مي توان خلافكاران را به راحتي رديابي كرد.

فرآيند پردازش سريع

به طور كلي فرآيند تشخيص چهره و شناسايي يك چهره در كمتر از يك ثانيه صورت مي پذيرد و اين امر براي سازمان ها و شركت هاي مختلف بسيار كاربردي مي باشد.

قابليت ادغام با ساير نرم افزار هاي امنيتي

فناوري تشخيص چهره قابليت ادغام با اكثر نرم افزارهاي امنيتي را دارد و نيازي به صرف هزينه بيشتر براي ادغام آن نمي باشد. اين امر يك مزيت كاربردي بزرگ براي شركت ها و سازمان هاي مختلف مي باشد.

اتوماسيون كردن فرآيند شناسايي

قبل از اين ماموران امنيتي مجبور بودند به صورت شخصي فرآيند تشخيص هويت را انجام دهند كه اين امر زمان زيادي را مي طلبيد و هم چنين تا حدودي خطا در برخي موارد به همراه داشت. اما امروزه با استفاده از اين فناوري، فرآيند تشخيص چهره روندي مشتقل دارد و زمان بسيار كوتاهي مي طلبد و هم چنين درصد خطاي بسيار كمي دارد.

موارد كاربرد فناوري تشخيص چهره

همان طور كه پيش تر به آن اشاره شد، اين فناوري كاربردهاي وسيعي دارد. اما شايد بتوان گفت مرسوم ترين كاربرد اين فناوري براي اهداف امنيتي و در مراجع قضايي مي باشد. از اين فناوري مي توان در فرودگاه ها براي فرآيند تطبيق چهره و تصوير گذرنامه فرد استفاده كرد. به تازگي در برخي از كشورها همانند ژاپن از تشخيص چهره در خودپرداز بانك ها استفاده ي شود تا هويت شخص استفاده كننده از كارت بانكي را تاييد نمايد.

قفل تشخيص چهره

منبع:

https:/amerandish.com/%D9%81%D9%86%D8%A7%D9%88%D8%B1%DB%8C-%D8%B4%D9%86%D8%A7%D8%B3%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%DA%86%D9%87%D8%B1%D9%87-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA-%D9%88-%DA%86%D9%87-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF%D9%87%D8%A7/#services

https:/yucca.ir/%D9%82%D9%81%D9%84-%D8%AA%D8%B4%D8%AE%DB%8C%D8%B5-%DA%86%D9%87%D8%B1%D9%87/